AgentMaurice Agent Spec décrit
La spec capture l’intention, les ressources et les règles que vos équipes peuvent versionner, relire et promouvoir entre environnements.
Infrastructure agentique pour SaaS, produit, tech et DSI
Intégrez des agents IA dans vos applications d’entreprise en quelques semaines, sans recruter une équipe LLM.
AgentMaurice est l’infrastructure pour créer, déployer et opérer des agents IA product-grade sous votre marque, avec une Agent Spec que vos équipes peuvent versionner, auditer et gouverner.
Le paysage LLM change tous les trimestres. Avec AgentMaurice, vous ne livrez pas un agent attaché à un modèle ou un cloud : vous compilez une Agent Spec qui survit aux modèles, aux fournisseurs et aux releases produit.
Pour un usage personnel ? Rejoindre la bêta AgentMaurice Desktop.
AgentMaurice
Agent Spec Tout part d'une intention produit.
Product
« Crée un agent qui analyse les contrats et extrait les clauses à risque. »
L'Agent Spec est l'artefact durable.
# portable · auditable · model-independent
name: assistant-contracts
model: any # gpt · claude · gemini · local
tools: [mcp://crm, mcp://docstore]
governance: { audit: full }
roles: [analyst, admin]
Agent Spec Audit Portable
Compilée, pas recâblée à la main.
agent.bundle
Connectée à vos outils via MCP.
Agent
CRM
Docs
Data
Fin
Helpdesk
Web
En production, sous contrôle.
LIVE assistant-contrats ChefMaurice -> small model
Clauses à risque extraites
- Clause de non-concurrence Élevé
- Résiliation anticipée Moyen
- Indexation tarifaire Moyen
Chaque décision est tracée. Le rollback reste à un clic.
Tout part d'une intention produit. Les PM/PO décrivent l’agent en langage naturel. Pas besoin de lancer un chantier prompt-engineering.
2-4 semaines pour livrer un premier agent en production
x10 objectif de réduction du coût run via routage modèle
100% des définitions agent versionnées et auditables
Vision de l’Agent
Un Agent n’est pas un prompt : c’est un workflow exécutable.
Pour AgentMaurice, il combine objectif, inputs, outils, code, validations et outputs structurés. Chaque Run est observable, auditable et peut devenir une mini-app métier quand l’utilisateur doit intervenir.
Agent exécute
L’Agent lance le workflow avec appels LLM, outils MCP, code, sous-Agents et approbations humaines.
Run prouve
Le Run trace l’état, les retries, les coûts, les décisions et les outputs structurés pour opérer les agents comme du logiciel.
AgentMaurice
Acte 1 · Ce qu’est un Agent Un Agent n’est pas un prompt.
Texte d’instruction
Analyse les contrats, repère les clauses à risque et résume-les...
Workflow exécutable
Objectif défini
Inputs et outils
Validations
Outputs structurés
Un Agent est un workflow exécutable.
Structure de l’Agent
Objectif
Inputs
Workflow
Outils
Code
Validation
Outputs
Run observable : état · retries · traces · coût Outputs structurés : réponse · fichier · action SI
Différence clé : l’Agent porte un comportement exécutable et auditable, pas un texte d’instruction.
L’Agent mini-app : l’Agent devient une interface.
Utilisateur / application
Agent mini-app
OpenUI shell
Mini-app React
le résultat structuré alimente le Run AgentMaurice qui pilote l’Agent
Formulaires, validations et dashboards reliés au Run.
Formulaire
Dashboard
Tableau métier
Ligne 1OK
Ligne 2En attente
Ligne 3Validé
Actions · Run
Statut Run
running · 02:17 · 4 tools
Résultat structuré
{ id: 124,
montant: 1250,
statut: "validé" } formulaires guidésvalidations humainesdashboards métier
Un Agent n’est pas un prompt. Un prompt décrit ; un Agent agit avec un comportement exécutable.
Adoption multi-équipes
Une couche agentique, quatre équipes à convaincre.
L’éditeur SaaS reste le contexte commercial, mais le comité de décision inclut produit, engineering et DSI.
Éditeurs SaaS
Ajoutez l’IA agentique dans votre produit, sous votre marque, sans construire ni staffer toute la plateforme LLM.
Voir les cas marchéPM / PO
Transformez des intentions produit en Agent Specs relisibles, testables et itérables sans attendre un cycle backend complet.
Suivre le flux specDéveloppeurs
Gardez la main via MCP, API, CI/CD et specs portables plutôt qu’un builder no-code opaque.
Voir build et runDSI / CTO
Gouvernez les agents comme des assets logiciels : rôles, audit trail, isolation tenant, rollback et choix de déploiement.
Comparer les approches Agent Spec
La spécification qui survit aux modèles, aux clouds et aux releases.
Chaque agent AgentMaurice est décrit par une Agent Spec : déclarative, structurée, versionnée, compilable et déployable indépendamment du fournisseur LLM.
capability: contract-risk-review
tenant: isolated
model: any
tools:
- mcp://crm
- mcp://docstore
governance:
audit: full
approval: human-in-loopVersionnée
Les specs vivent comme des artefacts produit : historique, diff, revue, rollback et promotion entre environnements.
Auditable
Politiques, outils, choix de modèles et décisions runtime sont tracés pour les revues produit et sécurité.
Portable
La définition agent n’est pas verrouillée à un modèle, une console cloud ou un builder propriétaire.
Gouvernable
Rôles, validations, frontières tenant et rollback font partie du cycle de vie agent, pas d’un chantier après coup.
Build / Run
Concevez avec les équipes produit, opérez avec les standards engineering.
AgentMaurice sépare le workflow de création des opérations de production pour donner la bonne interface à chaque équipe.
Phase Build
Studio + MCP pour créer
Les PM/PO démarrent en langage naturel dans Studio. Les devs travaillent depuis leur IDE et leur CI/CD via des outils compatibles MCP.
- Studio no-code pour discovery et itération produit
- Intégration MCP native avec Claude Code, Cursor, Codex et outils internes
- Tests et validation attachés à l’Agent Spec
Phase Run
ChefMaurice pour la production
Le runtime orchestre les outils, route les appels vers des small models quand c’est possible et donne à la DSI la surface de monitoring attendue.
- Routage modèle automatique et contrôle des coûts
- Monitoring, audit trail et détection de régression
- Déploiement managed, dédié ou contrôlé selon vos contraintes
Preuve produit, pas logos placeholder
La preuve centrale est l’Agent Spec elle-même : un artefact concret que vos équipes peuvent inspecter avant la production.
MCP natif par design
AgentMaurice se branche à votre surface d’outillage existante au lieu d’imposer un nouveau workflow opaque.
Ops inclus dès le départ
Monitoring, traces, routage modèle et rollback sont traités comme des exigences produit, pas comme du nettoyage post-lancement.
Pourquoi AgentMaurice
L’alternative n’est pas un outil. C’est des années de plateforme.
Build interne, frameworks et hyperscalers résolvent chacun une partie du problème. AgentMaurice couvre le cycle de vie complet des applications d’entreprise.
| Besoin | Build interne | Frameworks | Hyperscalers | AgentMaurice |
|---|---|---|---|---|
| Artefact portable et versionné | À construire | Non | Verrou cloud | Agent Spec |
| No-code PM/PO + full-code dev | Deux chantiers | Code only | No-code mais fermé | Studio + MCP |
| Runtime, routage et monitoring | Plateforme maison | DIY | Cloud native | ChefMaurice + monitoring |
| Gouvernance et audit | À opérer | Souvent absent | Solide, mais cloud scoped | Audit, rôles, rollback |
| Intégration produit en marque blanche | Possible | Build custom | Leur marque | Sous votre marque |
| Contrôle déploiement et données | Dépend de l’équipe | Dépend de la stack | Verrou région/cloud | Chemins EU-ready |
La valeur n’est pas une démo agent de plus. C’est la couche produit, engineering et gouvernance nécessaire pour livrer des agents dans des applications d’entreprise.
Cas d’usage
Trois solutions métier qu’une DSI peut cadrer.
Chaque solution part d’un job concret, nomme les ressources AgentMaurice à construire et les relie aux systèmes déjà utilisés par le métier.
Personnes & organisation
Fiabilisez l’annuaire, guidez l’onboarding et l’offboarding, puis répondez aux questions internes avec des sources d’entreprise citées.
Traitement des factures
Extrayez les données, contrôlez-les avec les fournisseurs et bons de commande, puis soumettez les exceptions à un humain avant comptabilisation.
Support client
Classez les demandes, préparez des réponses sourcées et exécutez les actions client gouvernées avec escalade et audit.
Quand une solution doit être réutilisée, ses Workflows, MiniApps, schémas et sa documentation peuvent être regroupés dans un Module versionné, puis installés dans une Application qui applique rôles, audit et frontières d’accès.
Offres
Démarrez sur un périmètre ciblé, industrialisez quand le premier agent prouve sa valeur.
AgentMaurice se vend comme application desktop locale, instance dédiée sur VM managée, ou déploiement Kubernetes Enterprise.
AgentMaurice Desktop
Une application signée pour macOS, Windows et Linux, pensée pour les usages personnels, éducatifs et local-first.
- Runtime local avec services AgentMaurice embarqués
- BYOK pour OpenAI, Anthropic, Mistral, OpenRouter ou modèles locaux
- Bêta gratuite non-commerciale pour makers et recherche
Instances VM managées
Une instance AgentMaurice dédiée opérée pour vous, déclinée en plusieurs tailles de VM selon l’équipe et la charge.
- Tiers Discover, Small, Medium et Large
- Mises à jour, backups et SLA dès les tiers production
- URL dédiée, crédits hosted ou option BYOK
Kubernetes Enterprise
Un déploiement Kubernetes dédié pour les équipes régulées, la haute disponibilité et le contrôle infrastructure renforcé.
- Namespace isolé, cluster semi-dédié ou cluster dédié
- HA, autoscaling, SSO, RBAC et rétention d’audit
- On-premise ou résidence stricte des données possible
Prochaine étape
Choisissez un workflow agentique. On le transforme en Agent Spec.
La démo est plus utile avec un workflow concret, un utilisateur cible et une contrainte d’intégration. Le CTA principal ouvre Calendly ; l’email reste disponible si vous préférez poser le contexte par écrit.