Point d’entrée agent-native
Cette page donne aux agents de code et aux humains le même chemin sûr et structuré, de l’intention à un Agent, un Module ou une Application.
WebMCP
Les agents navigateur peuvent découvrir One, expliquer AgentMaurice, recommander un déploiement et lancer le même Doctor d’onboarding que celui affiché ci-dessous.
explain_agentmauricerecommend_deploymentonboarding_doctorget_one_guideObject model
Studio → Agent Spec → Agent → Workflow | MiniApp. Les Modules apportent des ressources exécutables aux Applications. Les Skills sont des instructions, jamais des packages runtime.
AgentMaurice One
AgentMaurice One est le runtime local gratuit et propriétaire pour les usages personnels et professionnels. Construisez Agents, Modules et Applications en local ; passez à une offre serveur AgentMaurice payante pour partager le runtime ou monter en charge.
Installez Maurice depuis https://agentmaurice.ai/fr/one.md. Le script télécharge l’archive sur get.agentmaurice.app et vérifie son SHA-256. Le manifeste CLI stable annonce encore v2.1.29 ; télécharger la CLI seule n’installe pas Maurice.
Suivez la procédure https://agentmaurice.ai/fr/one.md. Le script choisit la dernière archive publique pour cette machine et n’accepte que les drapeaux publiés. N’inventez ni un autre installeur, ni une URL, ni un drapeau.
macOS arm64 est signé. Linux amd64 et arm64 sont vérifiés par checksum. Mac Intel et Windows n’ont pas encore d’archive publique.
Inspecter le contrat des commandes installées. Continuer uniquement si start, status, doctor et stop décrivent le lifecycle local de Maurice.
maurice docs --full --format jsonDémarrer explicitement. Pour un nouveau démarrage, exiger ready=true et ready_checked=true. Si already_running=true, vérifier l’instance existante avec status et doctor.
maurice start --jsonVérifier que le processus tourne.
maurice status --jsonExiger running, health_checked, health_ok, storage_checked et storage_ok. Le Doctor local ne vérifie ni l’accès LLM ni l’exécution MCP.
maurice doctor --jsonCharger ensuite le Skill canonique. Inspecter le contexte CLI et utiliser uniquement l’authentification et le scope Agent fournis par cette installation. Consulter maurice tools list avant de conclure qu’un tool runtime manque. Configurer les accès LLM ou MCP nécessaires via l’instance, puis valider une opération réelle avant d’annoncer que l’Application fonctionne. Si l’authentification locale ou une capacité requise manque, signaler ce prérequis sans inventer de bootstrap.
Arrêter uniquement l’instance locale que vous avez démarrée lorsqu’elle n’est plus nécessaire. Si vous utilisez --data-dir, conserver la même valeur pour chaque commande de lifecycle. Ne pas exposer le runtime local sur une interface publique.
maurice stop --jsonDoctor a encore besoin de --data-dir, et un workflow call a encore besoin de --runtime-url http://127.0.0.1:5011, tant que le contexte connecté ne conserve pas ces valeurs. Windows et Mac Intel n’ont pas d’archive publique. Ne présentez pas le manifeste CLI stable comme un installeur Maurice.
Git-native
connect → init|pull → edit → commit → spec deploy → autorisation de policy ou approbation humaine → apply → verify
module validate/test → app init/add → app plan → approbation humaine si requise → app apply → app status
AgentMaurice Skill
Codex, Claude Code, Cursor, Windsurf et les autres agents de code peuvent lire les mêmes instructions versionnées que le handoff gouverné de MauriceCLI. La copie publique est vérifiée octet par octet grâce à son manifeste de fichiers SHA-256 versionné.
Un seul prompt part de llms.txt, réutilise une installation existante si possible, puis aboutit à un premier outil utile.
Configure AgentMaurice pour cet assistant en suivant https://agentmaurice.ai/llms.txt, puis aide-moi à créer un outil de suivi de mes clients. Réutilise mon installation si elle existe. Décide la surface d’exécution réelle depuis ce routeur avant tout téléchargement. Pour un terminal local sur le poste demandé, suis https://agentmaurice.ai/fr/one.md (n’invente pas un autre installeur). Lis ensuite https://agentmaurice.ai/agent-guide/v1.json et https://agentmaurice.ai/skill/agentmaurice/SKILL.md. Détermine si mon objectif cible un Agent, une Agent Spec avec des Workflows ou MiniApps, un Module ou une Application. Reproduis les règles de décision onboarding_doctor du contrat JSON et donne-moi la prochaine action sûre. Ne me demande jamais de coller un secret, bearer, bootstrap, identifiant d’organisation ou clé runtime dans un tool public du site. Si une opération runtime authentifiée est nécessaire, utilise uniquement MauriceCLI ou la configuration External Inception fournie par mon instance AgentMaurice. Arrête-toi pour une approbation humaine explicite avant tout apply en staging ou production.
Handoff
La découverte est publique. Les opérations authentifiées commencent seulement après un handoff vers la surface liée à l’instance.
| Surface | Disponible depuis | Peut faire | Ne peut pas faire |
|---|---|---|---|
| Guide statique | Tout client HTTP | Expliquer objets, rails et schémas, puis reproduire le Doctor | Lire une instance ou modifier quoi que ce soit |
| WebMCP | Agents Chrome compatibles | Découvrir One et appeler quatre tools locaux de conseil read-only | Servir de connecteur MCP IDE ou traverser les origines |
| Skill AgentMaurice | Codex, Claude Code, Cursor, Windsurf | Porter les instructions canoniques de création et de sécurité dans la tâche | S’authentifier seul auprès d’une instance |
| AgentMaurice One | Installation locale qualifiée | Démarrer et diagnostiquer le runtime local avec MauriceCLI | Remplacer une offre serveur partagée payante |
| MauriceCLI | Workspace Git authentifié | Construire Agents, Modules et Applications via les rails plan/apply | Contourner policy ou approbation humaine |
| External Inception | Configuration MCP liée à l’instance | Diagnostiquer et opérer le scope runtime sélectionné | Fonctionner anonymement ou inférer une cible |
Agent-native
Un résultat métier devient des ressources explicites qu’un agent peut écrire et vérifier.
Agent + Workflow + MiniApp
Un Agent Personnes fiabilise l’annuaire, des Workflows gouvernent l’onboarding et l’offboarding, et une MiniApp offre un annuaire guidé aux équipes.
Agent + Workflow + MiniApp
Un Agent Factures extrait et contrôle les documents, des Workflows routent validations et exceptions, et une MiniApp concentre la revue humaine.
Agent + Workflow + MiniApp
Un Agent Support classe les demandes, des Workflows préparent des résolutions sourcées et gouvernent les actions client, et une MiniApp assiste l’équipe support.
Read-only
Doctor
Sélectionnez uniquement des faits non sensibles. Le résultat est déterministe, local à cette page et copiable dans une tâche d’agent de code.
Les agents sans WebMCP peuvent commencer par /llms.txt ou le guide JSON versionné.